视频号，小红薯，知乎，抖音流量机制算法，先收藏，慢慢研究

目前我国网民规模已超过10亿，在这互联网时代，更是流量为王。各个平台里的每个视频、每张图片，背后都有着算法的身影，支配着所有人的流量。

作为内容创作者和运营者，除了生产优质内容，还需要掌握平台的机制和算法规则，才能更高效地获取流量。

今天就来给大家分享一下四大主流平台抖音、小红书、知乎、视频号的流量算法底层逻辑。想改善自己的流程，建议仔细阅读，最好收集。

小红书

红宝书的流量来源是什么？主要有四个部分：关注页、发现页、搜索页和本地页。其中，发现页和搜索页是最重要的两个流量入口，重点介绍了这两个入口的算法机制。

1、发现页算法逻辑

发现页是大多数人笔记的主要流量来源。通常，notes会有一个基本的流量池。如果你的笔记有好的数据，就会被推送到下一个更大的流量池，以此类推。

那么如何获得更多的曝光率呢？这里涉及到另外一种模型算法机制CES。

CES评分标准：CES评分=点赞数×1分+收藏数×1分+评论数×4分+转发数×4分+关注数×8分

笔记发布后，小红书根据学习模型对笔记质量进行评分，并根据分数确定笔记的初始排名以及是否继续向笔记推送流量。

所以我们要做的就是想办法引导粉丝去做这些关注、转发、评分、收藏、赞的互动动作。只有我们一直有互动的动作，笔记就可能获得企业长久的流量，甚至通过发布几个月、一年后能还有一个流量进行推荐。

2、搜索页算法逻辑

发现页之外，搜索页也是我们一个具有较大的流量管理入口。根据不久前小红书商业大会上公布的数据，有 30％ 的小红书用户进入 APP 后会直接开始搜索。

在搜索页面上，小红书根据排序逻辑分配流量。排序越高，曝光量越大。但这个活动排序并不是一个固定的，笔记的排序也在随着网络算法的实时演算而不断发展变化。

主要有两点影响因素：

1）关键词匹配度:内容和标题与搜索词越接近和匹配，排名就会越高；

2）短时间的互动量：笔记在自己发布后的短时内获得企业较多的互动量，在搜索分析结果页中也会排名情况较前。

结合以上流量逻辑，如何增加操作员的曝光度？

首先，把内容做好。没有好的内容做得太多是没有用的，重要的是为用户提供价值。要么是使用企业价值，要么是情绪进行价值。

第二，做好互动。对于任何流量算法来说，交互总是非常重要的。运营者需要在笔记内容上思考如何进行引导学生互动发展以及评论区的互动。

第三，深入细分，做好关键字的布局。账户越是垂直和细分，就越有可能得到曝光和推荐。可以多关注相关领域最近的热词，在标题、内容、标签标题中曝光。

抖音

抖音是流量可以最大，也是一个算法研究最为复杂的平台。但是基本的原则却是不变的：去中心化的分发机制，让优质内容有最大的曝光机会。

抖音是典型的“标签”对“标签”的平台。

无论是用户还是创作者，自身都会不断形成“标签”。在创造者发布视频后，视频与基于创造者标签的类似用户标签进行匹配，并利用视频的数据性能来确定视频是否值得进一步推荐。

视频刚发布并通过审核后，系统将会分配给你一个初始流量池：200-500在线用户。Tik Tok会根据曝光产生的数据和你的账户评分来分析是否给你权重。

网上有一个广为流传的Tik Tok冷启动流量池推荐机制，分为八个层级推荐，如下图所示:

如何一步一步突破交通流量池，有五个关键数据可供参考:

1）完播率

完播率越高，说明作品越吸引人观看，大盘的合格线通常是15％-20％左右，40％-50％以上的完播率就已经很优秀了。

为了提高视频的完成率，常用的方法是在视频开头设置悬念或引导观众参与评论，为了延长观看时间，建议前期视频长度不要太长。

2）点赞率

点赞量越高，推荐量才会越高，第一波推荐的点赞率至少要达到3％-5％。也就是说每100个播放量，至少要有3-5个点赞。

3）留言率

可以肯定的是，回复率越高，视频的加权推荐值就越高。为了提高评论率，可以主动引导视频、复制或评论区的观众发表评论。

4）转发率

转发速率对仍然在主流量池中循环的视频影响不大，但它是突破流量层次结构的关键指标。

5）转粉率

06 关注率单条视频带来的新增粉丝率，同样是冲击更大流量池的关键数据。

如果你的视频一直卡在 500的播放量上不去，就要及时做出改变。几点建议：

做好账号定位。定位越垂直，标签才准确，视频的数据才能最大化；最好对标。前期可以多向别人学习，模仿学习，少走弯路；第三，增强互动。流量不高的情况下，尽量可以减少网络视频时长，完播率最为重要关键，多引导学生用户点赞评论及转发。

视频号

视频编号与滴答或快手之间最大的区别在于分发和推荐模式。

在抖音上，只要你有优质的内容，无论你的账号粉丝数量以及如何，之前设计作品的播放量如何，只要学习内容主要受到网络平台企业用户的认可，就能够发展迅速走红。

然而，在视频号中情况截然不同。以数据量化的方式来看，在抖音中，内容占据了90％的重要性，而在视频号中，这个比例甚至可能不到50％。

换句话说，在视频号中，内容并不一定是王者。视频数字的本质是私有领域的流量利用公有领域的流量。

视频号的算法推荐主要两种，第一种是私域流量推荐，第二种是兴趣算法推荐。

1、私域流量推荐

私域流量推荐是指用户的喜欢和互动，他们的微信好友可能会看到你的内容。然后，通过一轮又一轮的交互，它可能会触发来自系统的建议。

系统会判断你的内容是否优质，推荐给更多的用户。用户点赞后，他们的朋友也有可能看到你的内容，从而引发社交推荐。

基于这种学习算法进行逻辑，创作者需要我们自己引发第一波社交推荐。如果我们没有初始的播放和互动，即使内容服务质量要求很高，也很难被系统研究发现。

因此，一旦内容完成，首先要分享给朋友，微信群和朋友圈，开始第一波的游戏和点击喜欢的互动。

2、兴趣算法推荐

以此类推2、系统推荐系统推荐是根据用户的日常行为、城市定位和兴趣、职业、年龄等标签，通过一系列大数据算法，推测出用户可能喜欢的优质内容。

逻辑类似于抖音的“标签”对“标签”。创作者需要增加更多的话题和定位，有助于个性化推荐。

其他一些重要的指标也是决定是否获得大量曝光的基础，关键指标被衡量和排名为: 广播率 ＞ 喜欢 ＞ 评论 ＞ 点击扩大链接数量 ＞ 转发次数 ＞ 收藏夹数量。

因此，在没有学生建立起一个流量管理基础的情况下，初期的内容我们应尽量控制在一分钟时间以内，以确保高的完播率。保持频繁更新和提高内容质量是获得官方建议的关键。

写在最后

以上是关于三个平台的算法分析和建议。其实，要理解和掌握算法的逻辑，只需要做好基础工作，真正重要的还是内容。

正所谓三分靠运营，七分靠内容。持续生产高质量的内容是关键，而精密科学的操作可以使内容的价值最大化。